Perfil

Mi carrera empezó en una universidad pública de Costa Rica. Todavía doy clases ahí.

En febrero de 2011 entré a medio tiempo como ingeniero de sistemas júnior en la Universidad Nacional, en Heredia. Administraba servidores Linux y Active Directory, y construí el sitio web del departamento.
Desde entonces fui hacia donde los problemas se volvían más difíciles. En Baum construí comercio electrónico y sistemas de reservas para marcas de hotelería y lujo. En Hangar Worldwide pasé de desarrollador back-end a Technology Lead, en plataformas digitales para clientes Fortune 500.
En 2022 llegué como Director de Ingeniería a Soom, un SaaS regulado para fabricantes de dispositivos médicos. Era el líder tecnológico de mayor rango en la empresa y respondía ante el CEO y los inversionistas. Dirigí a cuatro gerentes, contraté al equipo de Costa Rica y reconstruimos el producto en vivo en cinco meses.
En 2023 cofundé Pangea Holdings y dirigí su tecnología como CTO hasta julio de 2026: dos gerentes, 15 ingenieros y sistemas de IA que tenían que funcionar el lunes en la mañana para clientes reales.
Desde 2025 soy Learning Facilitator en programas de MIT Professional Education sobre IA generativa y agéntica aplicada, en colaboración con Global Alumni. Es un rol de facilitación, no un empleo en el MIT. Líderes sénior de todo el mundo me traen la misma pregunta que encuentro en la entrega: ¿qué vale la pena construir y quién se va a hacer cargo?
Y en 2023 volví a la Universidad Nacional, esta vez como profesor ad honorem.

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Dos salas, un solo responsable.

La mayoría de las transformaciones se traban entre la sala ejecutiva y la sala de entrega. En una se deciden la inversión, el riesgo y las prioridades. En la otra, la arquitectura, la cadencia y el talento. Yo respondo en las dos, porque en esa brecha suele perderse el dinero.

Lo que sostengo

La tecnología no transforma organizaciones. Los líderes sí.
La entrega predecible es trabajo del liderazgo. No se delega al equipo cruzando los dedos.
Una decisión de arquitectura debe bajar el riesgo y subir el rendimiento. Si solo hace una de las dos, preguntá por qué.
La IA va donde se puede medir el valor, gobernar el riesgo y llegar de verdad a producción.
Decir lo incómodo a tiempo. Una vez cuestioné una actualización apresurada en sitios con 30 000 a 40 000 visitas diarias, expuse los riesgos y un plan por etapas, y salimos a producción sin perder datos.

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Hacia dónde voy

Costa Rica sigue siendo mi base.

Lo próximo es un rol sénior de tecnología o IA con autoridad real sobre el resultado.

A más largo plazo, quiero hacer a mayor escala lo que ya hago en la Universidad Nacional y en las cohortes del MIT: ayudar a que esta región forme a las personas que lideran esta tecnología, además de las que la construyen.

Formación

MBA en Inteligencia Artificial
University of Cumbria, a través de Robert Kennedy College. Disertación pendiente.
Chief Technology Officer Program, Blended Professional Certificate
MIT Professional Education
Bachillerato en Ingeniería de Sistemas
Universidad Nacional, Costa Rica
Software Architecture: Principles and Practices
Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University

Idiomas

Español (nativo). Inglés (C2).

Fuera del trabajo

Golf, por la paciencia. Equitación, porque un caballo nota cuando no estás tranquilo. Viajes, porque me siguen mostrando lo que daba por sentado.